Учитывая порядок исходных значений, ошибку следует считать несупдественной.
Прогнозные значения на последующие кварталы с помощью аддитивной модели определяются следующим образом.
На 14 квартале трендовые значения составят 460 тыс.шт. (180 -I- 20 X 14), а с учетом сезонной компоненты 439,3 тыс.шт. (460-20,7).
Чем длительнее прогнозируемый период, тем больше погрешность прогноза. В оценке бизнеса прогнозный период следует принимать равным ретроспективному периоду. В оценке недвижимости следует ориентироваться на износ объекта с учетом хронологического возраста.
Прогнозирование на основе модели с мультипликативной компонентой
Указанная модель имеет вид:
A = TxSxE.
(7.1.11)
Применение модели целесообразно в том случае, если значение сезонной компоненты со временем увеличивается. Рассмотрим пример (табл. 7.1.7).
Таблица 7.1.7.
Объемы продаж, тыс.шт.
Номер
Объем
Скользящая средняя
Центриров.
Коэф. се-
кварта-
продаж.
скользящая
зонности
ла, t
4 квартала
средняя, Т
А/Т = S X Е
,70 + 66 + 65 + 71, 68 (---)
70,25
«0 1(68 4-70,25)
0,940
(65 :69,13)
70,25
70,25
1,011
70,75
70,50
1,21
73,50
72,13
0,915
74,75
74,13
0,904
75,50
75,13
1,092
76,75
76,13
1,103
78,0
77,13
0,892
80,50
79,25
0,909
100 90
80 70 60
10 11 12 13
Кварталы
Рис. 7.1.2. График фактических объемов продаж
Таблица 7.1.8 Средние значения сезонной компоненты, тыс.шт.
Номер квартала
Сумма
Итого
0,940
1,011
1,121
0,915
0,904
1,092
1,103
0,892
0,909
2,224
1,807
2,753
2,103
Среднее значение сезонной компоненты
2,224:2 = = 1,112
1,807:2 = = 0,903
2,753:3 = = 0,918
2,103:2 = = 1,051
3,984
Скорректированное значение (умножаем предыдущее значение на 4/3,984)
1,116х ДЛ12х4, 3,984
0,907
0,922
1,055
Точечная диаграмма (рис. 7.1.2) показывает, что объемы продаж имеют сезонные колебания и их значения в зимний период выше, чем в другие сезоны. Однако размах вариации постоянно возрастает, что указывает на необходимость применить модель с мультипликативной сезонной компонентой.
Так же, как и в предыдущей модели, применяется метод скользящей средней (табл. 7.1.7 гр.3,4, 5). Полученные значения усредняем (табл. 7.1.8).
Объем Продаж,
Тыс.шт.
Сезонные воздействия на продажи следуюпдие: 1-й и 4-й кварталы характеризуются увеличением объема продаж, соответственно, на 11,6 и 5,5 %. В двух других кварталах объемы продаж снижаются.
Процедура корректировок объемов продаж с учетом сезонности проведена в табл. 7.1.9.
Расположение точек на рис. 7.1.2 позволяет принять гипотезу о линейности и возрастаюпцем характере тренда. Воспользовавшись методом наименьших квадратов, получим уравнение тренда:
Т = 64,6 +1,36 xt Расчет ошибки (Е) проведен в табл. 7.1.10.
